Introdução
A lógica de fluxo é o que transforma workflows simples em automações inteligentes e poderosas. Nesta seção, você aprenderá a controlar como os dados fluem através de seus workflows e tomar decisões baseadas em condições.
O que você encontrará aqui
Controle de Fluxo
- Error Handling: Trate erros e exceções de forma elegante
- Looping: Repita operações com diferentes dados
- Merging: Combine dados de múltiplas fontes
- Splitting: Divida dados para processamento paralelo
- Subworkflows: Organize lógica em módulos reutilizáveis
- Waiting: Controle timing e sincronização
- Execution Order: Entenda como o n8n determina a ordem de execução
Padrões Avançados
- Condicionais: Tome decisões baseadas em dados
- Agregações: Processe múltiplos itens
- Transformações: Modifique dados em trânsito
- Validações: Verifique integridade dos dados
Conceitos Fundamentais
Fluxo de Dados
O n8n processa dados através de nodes conectados:
- Input Data: Dados que entram em cada node
- Processing: Transformação e lógica aplicada
- Output Data: Resultados passados para o próximo node
- Error Paths: Caminhos alternativos para tratamento de erros
Tipos de Controle
- Sequencial: Execução em ordem linear
- Condicional: Execução baseada em condições
- Paralelo: Execução simultânea de branches
- Iterativo: Repetição com diferentes dados
Estados de Execução
- Success: Node executado com sucesso
- Error: Node falhou com erro
- Skipped: Node não executado (condição não atendida)
- Waiting: Node aguardando recursos ou timing
Seções Relacionadas
Para usar efetivamente a lógica de fluxo, você precisa entender:
- Data Structure: Estrutura fundamental dos dados no n8n
- Data Flow: Como os dados se movem entre nodes
Ao construir sua lógica, você usará os Core Nodes, incluindo:
Divisão (Splitting):
Combinação (Merging):
Loops:
Aguardar:
Sub-workflows:
Tratamento de Erros:
Padrões de Lógica
Tratamento de Erros
- Try-Catch: Capture e trate exceções
- Fallback: Caminhos alternativos em caso de falha
- Retry Logic: Repita operações que falharam
- Error Notification: Notifique sobre problemas
Controle de Fluxo
- If-Then-Else: Decisões baseadas em condições
- Switch: Múltiplas opções baseadas em valor
- Loop: Repetição de operações
- Merge: Combinação de dados de diferentes fontes
Otimização
- Parallel Processing: Execute operações simultaneamente
- Batch Processing: Processe dados em lotes
- Caching: Armazene resultados para reutilização
- Rate Limiting: Controle velocidade de execução
Próximos Passos
- Entenda Execution Order para controlar a sequência
- Aprenda Error Handling para workflows robustos
- Explore Looping para processar múltiplos itens
- Aprenda Debugging para resolver problemas
Boas Práticas
Design de Workflows
- Mantenha workflows simples e focados
- Use subworkflows para lógica reutilizável
- Documente decisões importantes com comentários
- Teste diferentes cenários antes de produção
Performance
- Processe dados em paralelo quando possível
- Limite loops para evitar execuções infinitas
- Use filtros para reduzir volume de dados
- Monitore performance regularmente
Manutenção
- Trate erros adequadamente em cada node
- Use variáveis para valores reutilizáveis
- Mantenha logs para debug
- Version controle seus workflows
Recursos Relacionados
- Dados - Processamento e transformação de dados
- Usando n8n - Conceitos básicos de workflows
- Integrações - Conectar com serviços externos
- API - Automação via API
- Core Nodes - Nodes fundamentais para lógica