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SQL Agent

SQL Agent no n8n: Consultas Inteligentes com IA em Bancos de Dados​

Este documento descreve o Agente SQL (SQL Agent), uma ferramenta de IA que pode interagir com bancos de dados.

O que é o SQL Agent?​

O SQL Agent é um agente de IA especializado que permite realizar consultas em bancos de dados usando linguagem natural. Ele converte perguntas em português em queries SQL otimizadas e seguras.

Funcionalidades Principais​

Consultas em Linguagem Natural​

  • Perguntas em português
  • Conversão automática para SQL
  • Otimização de queries

Análise Inteligente​

  • Interpretação de dados complexos
  • Geração de insights
  • Relatórios automáticos

Segurança e Performance​

  • Validação de queries
  • Prevenção de SQL injection
  • Otimização de performance

Configuração Básica​

1. Conexão com Banco de Dados​

// Exemplo de configuração de conexão
const dbConfig = {
  type: "postgresql",
  host: "localhost",
  port: 5432,
  database: "empresa_db",
  username: "user",
  password: "password"
};

2. Configuração do Agente​

  • Defina o modelo de IA
  • Configure o schema do banco
  • Estabeleça limites de consulta

3. Prompts de Sistema​

  • Instruções sobre o banco
  • Regras de segurança
  • Formato de resposta

Casos de Uso​

Análise de Vendas​

  • Relatórios de performance
  • Análise de tendências
  • Segmentação de clientes

Gestão Financeira​

  • Relatórios de receita
  • Análise de custos
  • Projeções financeiras

Suporte ao Cliente​

  • Análise de tickets
  • Métricas de atendimento
  • Relatórios de satisfação

Configurações Avançadas​

Schema Inteligente​

// Exemplo de schema para consultas
const schema = {
  tables: {
    customers: {
      columns: ["id", "name", "email", "created_at"],
      description: "Tabela de clientes"
    },
    orders: {
      columns: ["id", "customer_id", "amount", "status"],
      description: "Tabela de pedidos"
    }
  },
  relationships: [
    "customers.id = orders.customer_id"
  ]
};

Queries Otimizadas​

  • Cache de consultas frequentes
  • Índices inteligentes
  • Particionamento de dados

Segurança​

  • Validação de permissões
  • Sanitização de inputs
  • Logs de auditoria

Integração com Outros Nodes​

ReAct Agent​

  • Use SQL Agent como ferramenta
  • Combine com outras análises
  • Implemente lógica complexa

Code Node​

  • Processe resultados de queries
  • Implemente transformações
  • Valide dados retornados

HTTP Request​

  • Envie dados para APIs
  • Integre com sistemas externos
  • Sincronize dados

Exemplos Práticos​

Relatório de Vendas​

// Pergunta em português
const question = "Quais foram os 10 clientes que mais compraram no último mês?";

// Query gerada automaticamente
const query = `
  SELECT c.name, SUM(o.amount) as total
  FROM customers c
  JOIN orders o ON c.id = o.customer_id
  WHERE o.created_at >= NOW() - INTERVAL '1 month'
  GROUP BY c.id, c.name
  ORDER BY total DESC
  LIMIT 10
`;

Análise de Tendências​

// Pergunta em português
const question = "Como evoluiu a receita nos últimos 6 meses?";

// Query gerada automaticamente
const query = `
  SELECT 
    DATE_TRUNC('month', created_at) as month,
    SUM(amount) as revenue
  FROM orders
  WHERE created_at >= NOW() - INTERVAL '6 months'
  GROUP BY month
  ORDER BY month
`;

Troubleshooting​

Problemas Comuns​

  • Query Lenta: Otimize índices e estrutura
  • Erro de Sintaxe: Verifique schema e permissões
  • Dados Incorretos: Valide mapeamento de tabelas

Otimizações​

  • Use índices apropriados
  • Implemente cache de queries
  • Monitore performance
Dica

Comece com consultas simples e expanda gradualmente. Teste extensivamente com dados brasileiros.

Próximos Passos​

Em desenvolvimento: Este conteúdo incluirá exemplos com bases de dados brasileiras e queries otimizadas.