O processamento de dados é fundamental para workflows eficazes no n8n. Nesta seção, você aprenderá a manipular, transformar e analisar dados de diferentes fontes para criar automações inteligentes e informadas.
Processamento de Dados
- Transformações de Dados: Modifique e estruture dados
- Dados Binários e Arquivos: Trabalhe com imagens, documentos e arquivos
- Criação de Dados de Teste: Gere dados sintéticos para desenvolvimento
- Visualização de Schema: Entenda a estrutura dos dados
- Filtros de Dados: Filtre e processe dados eficientemente
- Edição de Dados: Modifique e transforme dados
- Integração de APIs: Conecte e processe dados de APIs
- Agregações Estatísticas: Calcule métricas e estatísticas
- Otimização de Performance: Melhore velocidade e eficiência
Análise e Visualização
- Visualização de Dados: Crie gráficos e dashboards
- Relatórios Automatizados: Gere relatórios dinâmicos
- Métricas e KPIs: Monitore indicadores importantes
Padrões Avançados
- Data Mapping Avançado: Mapeamento complexo de dados
- Validação e Limpeza: Garanta qualidade dos dados
- Cache e Armazenamento: Otimize acesso a dados
Tipos de Dados
O n8n trabalha com diversos tipos de dados:
- JSON: Estrutura de dados principal
- Text: Dados de texto simples
- Numbers: Valores numéricos
- Dates: Datas e timestamps
- Arrays: Listas de itens
- Objects: Estruturas complexas
Fluxo de Dados
Como os dados se movem através dos workflows:
- Input: Dados recebidos de fontes externas
- Processing: Transformação e manipulação
- Validation: Verificação de integridade
- Output: Dados enviados para destinos
Operações Comuns
- Filtering: Filtrar dados por critérios
- Sorting: Ordenar dados
- Grouping: Agrupar dados similares
- Aggregation: Calcular totais e médias
- Transformation: Modificar estrutura dos dados
ETL (Extract, Transform, Load)
- Extract: Extrair dados de fontes
- Transform: Processar e modificar dados
- Load: Carregar dados em destinos
Data Pipeline
- Source: Origem dos dados
- Processing: Etapas de transformação
- Destination: Destino final dos dados
- Monitoring: Acompanhamento do processo
Batch vs Stream
- Batch Processing: Processamento em lotes
- Stream Processing: Processamento em tempo real
- Hybrid: Combinação de ambos os métodos
- Aprenda Transformações de Dados para manipular dados
- Explore Dados Binários e Arquivos para trabalhar com arquivos
- Gere Dados de Teste para desenvolvimento
- Visualize Schemas para entender estruturas
- Filtre Dados para processamento eficiente
- Edite Dados para transformações
- Use Integração de APIs para conectar fontes externas
- Calcule Agregações Estatísticas para análise
- Experimente Data Pinning para desenvolvimento
Qualidade de Dados
- Valide dados antes do processamento
- Trate valores nulos adequadamente
- Padronize formatos de dados
- Documente transformações importantes
Performance
- Processe dados em lotes quando possível
- Use filtros para reduzir volume
- Cache dados frequentemente acessados
- Monitore uso de memória e CPU
Manutenção
- Version controle suas transformações
- Teste com dados reais antes de produção
- Mantenha logs de processamento
- Documente dependências de dados
- Flow Logic - Controle de fluxo e lógica
- Integrações - Conectar com serviços externos
- API - Automação via API
- Usando n8n - Conceitos básicos de workflows