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Visualizar Execuções

Aprenda como acompanhar o status, analisar resultados e entender o que aconteceu em cada execução dos seus workflows.


1 | Onde Encontrar Execuções

  1. Acesse o menu lateral → Clique em "Execuções"
  2. Visualize todas as execuções recentes
  3. Filtre por workflow específico
  4. Pesquise por data, status ou conteúdo

Histórico de Execuções

Informações disponíveis:

  • Data e hora da execução
  • Workflow executado
  • Status (Sucesso, Erro, Em andamento)
  • Duração da execução
  • Trigger que iniciou

2 | Status das Execuções

Status de Sucesso

Características:

  • Cor verde no indicador
  • Todos os nodes executaram com sucesso
  • Dados processados conforme esperado
  • Logs limpos sem erros

Status de Erro

Características:

  • Cor vermelha no indicador
  • Um ou mais nodes falharam
  • Execução interrompida no ponto de falha
  • Logs com detalhes do erro

Status de Aguardando

Características:

  • Cor amarela no indicador
  • Workflow pausado temporariamente
  • Aguardando input manual ou condição
  • Pode ser retomado quando necessário

Status de Em Andamento

Características:

  • Cor azul no indicador
  • Execução ativa no momento
  • Nodes sendo processados sequencialmente
  • Tempo real de progresso

3 | Detalhes da Execução

Informações Gerais

Ao clicar em uma execução:

{
  "executionId": "abc123-def456-ghi789",
  "workflowName": "Enviar Relatório Diário",
  "startTime": "2024-01-15T09:00:00Z",
  "endTime": "2024-01-15T09:02:30Z",
  "duration": "2m 30s",
  "status": "success",
  "trigger": "schedule",
  "nodesExecuted": 5,
  "dataProcessed": 150
}

Fluxo de Execução

Visualização do caminho:

  1. Trigger → Iniciou a execução
  2. Node 1 → Processou dados (200ms)
  3. Node 2 → Fez requisição HTTP (1.5s)
  4. Node 3 → Transformou dados (100ms)
  5. Node 4 → Enviou notificação (500ms)
  6. Finalizado → Sucesso total

4 | Análise de Performance

Métricas de Tempo

Tempos importantes:

MétricaDescriçãoExemplo
Tempo TotalDuração completa da execução2m 30s
Tempo por NodeTempo gasto em cada nodeNode 2: 1.5s
Tempo de EsperaTempo entre nodes100ms
Tempo de ProcessamentoTempo ativo de processamento2m 15s

Análise de Tendências

Compare execuções:

  • Performance ao longo do tempo
  • Padrões de uso (horários, dias)
  • Crescimento no volume de dados
  • Melhorias após otimizações

5 | Filtros e Busca

Filtros Disponíveis

Filtre execuções por:

  • Status: Sucesso, Erro, Em andamento
  • Workflow: Nome específico do workflow
  • Data: Período de tempo
  • Trigger: Tipo de gatilho
  • Duração: Tempo de execução

Busca Avançada

Pesquise por:

  • ID da execução específico
  • Conteúdo dos dados processados
  • Mensagens de erro específicas
  • Usuário que executou
  • Tags ou metadados

6 | Exportar e Compartilhar

Exportar Dados

Formatos disponíveis:

  • JSON: Dados completos da execução
  • CSV: Dados tabulares para análise
  • PDF: Relatório formatado
  • Logs: Arquivo de texto com logs

Compartilhar Execuções

Opções de compartilhamento:

  • Link direto para a execução
  • Screenshot do resultado
  • Relatório resumido
  • Dados específicos selecionados

7 | Configurações de Visualização

Personalizar Interface

Configurações disponíveis:

{
  "display": {
    "showTimestamps": true,
    "showDuration": true,
    "showDataSize": true,
    "autoRefresh": false,
    "refreshInterval": 30
  },
  "filters": {
    "defaultStatus": "all",
    "defaultTimeRange": "24h",
    "maxResults": 100
  }
}

Ocultar Informações Sensíveis

Proteja dados sensíveis:

  • Mascarar credenciais nos logs
  • Ocultar dados pessoais
  • Reduzir detalhes de debug
  • Limitar acesso por usuário

8 | Próximos passos

  1. Analisar Logs - Investigar problemas detalhadamente
  2. Configurar Alertas - Receber notificações automáticas
  3. Otimizar Performance - Melhorar tempos de execução

Agora você sabe como acompanhar suas execuções. Use essas informações para manter seus workflows funcionando perfeitamente!


Dica Pro

Configure alertas para execuções que falham ou demoram mais que o esperado. Isso ajuda a identificar problemas rapidamente.

Importante

Mantenha logs de execuções por pelo menos 30 dias para análise de tendências e troubleshooting.

Recurso Adicional

Use a API do n8n para integrar dados de execução com ferramentas externas de monitoramento como Grafana ou Datadog.