Visualizar Execuções
Aprenda como acompanhar o status, analisar resultados e entender o que aconteceu em cada execução dos seus workflows.
1 | Onde Encontrar Execuções
Menu de Execuções
- Acesse o menu lateral → Clique em "Execuções"
- Visualize todas as execuções recentes
- Filtre por workflow específico
- Pesquise por data, status ou conteúdo
Histórico de Execuções
Informações disponíveis:
- Data e hora da execução
- Workflow executado
- Status (Sucesso, Erro, Em andamento)
- Duração da execução
- Trigger que iniciou
2 | Status das Execuções
Status de Sucesso
Características:
- Cor verde no indicador
- Todos os nodes executaram com sucesso
- Dados processados conforme esperado
- Logs limpos sem erros
Status de Erro
Características:
- Cor vermelha no indicador
- Um ou mais nodes falharam
- Execução interrompida no ponto de falha
- Logs com detalhes do erro
Status de Aguardando
Características:
- Cor amarela no indicador
- Workflow pausado temporariamente
- Aguardando input manual ou condição
- Pode ser retomado quando necessário
Status de Em Andamento
Características:
- Cor azul no indicador
- Execução ativa no momento
- Nodes sendo processados sequencialmente
- Tempo real de progresso
3 | Detalhes da Execução
Informações Gerais
Ao clicar em uma execução:
{
"executionId": "abc123-def456-ghi789",
"workflowName": "Enviar Relatório Diário",
"startTime": "2024-01-15T09:00:00Z",
"endTime": "2024-01-15T09:02:30Z",
"duration": "2m 30s",
"status": "success",
"trigger": "schedule",
"nodesExecuted": 5,
"dataProcessed": 150
}
Fluxo de Execução
Visualização do caminho:
- Trigger → Iniciou a execução
- Node 1 → Processou dados (200ms)
- Node 2 → Fez requisição HTTP (1.5s)
- Node 3 → Transformou dados (100ms)
- Node 4 → Enviou notificação (500ms)
- Finalizado → Sucesso total
4 | Análise de Performance
Métricas de Tempo
Tempos importantes:
Métrica | Descrição | Exemplo |
---|---|---|
Tempo Total | Duração completa da execução | 2m 30s |
Tempo por Node | Tempo gasto em cada node | Node 2: 1.5s |
Tempo de Espera | Tempo entre nodes | 100ms |
Tempo de Processamento | Tempo ativo de processamento | 2m 15s |
Análise de Tendências
Compare execuções:
- Performance ao longo do tempo
- Padrões de uso (horários, dias)
- Crescimento no volume de dados
- Melhorias após otimizações
5 | Filtros e Busca
Filtros Disponíveis
Filtre execuções por:
- Status: Sucesso, Erro, Em andamento
- Workflow: Nome específico do workflow
- Data: Período de tempo
- Trigger: Tipo de gatilho
- Duração: Tempo de execução
Busca Avançada
Pesquise por:
- ID da execução específico
- Conteúdo dos dados processados
- Mensagens de erro específicas
- Usuário que executou
- Tags ou metadados
6 | Exportar e Compartilhar
Exportar Dados
Formatos disponíveis:
- JSON: Dados completos da execução
- CSV: Dados tabulares para análise
- PDF: Relatório formatado
- Logs: Arquivo de texto com logs
Compartilhar Execuções
Opções de compartilhamento:
- Link direto para a execução
- Screenshot do resultado
- Relatório resumido
- Dados específicos selecionados
7 | Configurações de Visualização
Personalizar Interface
Configurações disponíveis:
{
"display": {
"showTimestamps": true,
"showDuration": true,
"showDataSize": true,
"autoRefresh": false,
"refreshInterval": 30
},
"filters": {
"defaultStatus": "all",
"defaultTimeRange": "24h",
"maxResults": 100
}
}
Ocultar Informações Sensíveis
Proteja dados sensíveis:
- Mascarar credenciais nos logs
- Ocultar dados pessoais
- Reduzir detalhes de debug
- Limitar acesso por usuário
8 | Próximos passos
- Analisar Logs - Investigar problemas detalhadamente
- Configurar Alertas - Receber notificações automáticas
- Otimizar Performance - Melhorar tempos de execução
Agora você sabe como acompanhar suas execuções. Use essas informações para manter seus workflows funcionando perfeitamente!
Configure alertas para execuções que falham ou demoram mais que o esperado. Isso ajuda a identificar problemas rapidamente.
Mantenha logs de execuções por pelo menos 30 dias para análise de tendências e troubleshooting.
Use a API do n8n para integrar dados de execução com ferramentas externas de monitoramento como Grafana ou Datadog.