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Data Pinning

O Data Pinning é uma funcionalidade poderosa do n8n que permite congelar temporariamente os dados de saída de um node durante o desenvolvimento e teste de workflows.

Visão Geral​

Data Pinning permite que você "fixe" os dados de saída de um node específico, fazendo com que o n8n use esses dados fixos em vez de fazer uma nova requisição ao serviço externo. Isso é especialmente útil durante o desenvolvimento, quando você quer trabalhar com dados previsíveis e consistentes.

Benefícios do Data Pinning​

  • Desenvolvimento mais rápido: Não precisa fazer requisições repetidas
  • Dados consistentes: Trabalha com dados previsíveis
  • Debugging facilitado: Isola problemas em nodes específicos
  • Testes confiáveis: Valida lógica sem depender de APIs externas

Como Usar Data Pinning​

1. Executar o Node​

  1. Abra o node que você quer pinar
  2. Clique em "Execute Node"
  3. Aguarde a execução completar

2. Pinar os Dados​

Após a execução bem-sucedida:

  1. No painel de resultados, clique no ícone de pin
  2. Os dados ficarão "fixos" para este node
  3. O ícone de pin ficará destacado

3. Trabalhar com Dados Fixos​

Agora, sempre que executar o workflow:

  • O node pinado usará os dados fixos
  • Não fará requisições ao serviço externo
  • Os dados permanecerão consistentes

Exemplo Prático​

Dados Pinados de Usuários​

{
  "users": [
    {
      "id": 1,
      "name": "João Silva",
      "email": "joao@exemplo.com"
    },
    {
      "id": 2,
      "name": "Maria Santos",
      "email": "maria@exemplo.com"
    }
  ]
}

Cenários de Uso​

Quando você está testando a lógica de um workflow:

  1. Pine dados de entrada para ter consistência
  2. Teste diferentes cenários com dados variados
  3. Valide transformações sem depender de APIs

Testes de Performance​

  • Teste com grandes volumes de dados
  • Valide limites de processamento
  • Otimize performance sem custos de API

Considerações Importantes​

Em Produção​

  • Data pinning é ignorado em execuções de produção
  • Sempre faz requisições reais aos serviços
  • Não afeta performance de workflows em produção

Limitações​

  • Dados podem ficar desatualizados durante desenvolvimento
  • Não testa conectividade real com serviços
  • Pode mascarar problemas de API

Boas Práticas​

  1. Use apenas para desenvolvimento
  2. Teste sem pinning antes de publicar
  3. Documente dados pinados para referência
  4. Remova pins quando não precisar mais

Próximos passos​

  1. Schema Preview - Entenda a estrutura dos dados
  2. Otimização de Performance - Melhore eficiência
  3. Visualização de Dados - Crie dashboards

Agora você domina o Data Pinning. Use essa funcionalidade para acelerar o desenvolvimento e debugging de seus workflows!

Dica Pro

Use data pinning para testar diferentes cenários de dados sem precisar configurar múltiplas APIs ou serviços externos.

Importante

Sempre teste seus workflows sem data pinning antes de colocá-los em produção para garantir que funcionem corretamente com dados reais.

Recurso Adicional

Combine data pinning com dados de teste (mocking) para criar ambientes de desenvolvimento mais eficientes e previsíveis.